암빅데이터 활용 사례
암빅데이터 활용 사례
암과 관련된 데이터를 활용하여 국민의 건강을 지키는 국내 대표 헬스케어 빅데이터 플랫폼, 암빅데이터플랫폼 실제적으로 어떤 연구를 통해 어떻게 활용되고 있는지 사례를 살펴보겠습니다.
암빅데이터 연구 사례 1~4
첫 번째 사례는 유방암 환자의 항암제 연구입니다. 암 라이브러리 데이터를 기반으로 A 기업과 함께 표준화된 유방암 임상 데이터를 이용하여 항암제에 대한 연구를 진행 중에 있습니다. 이를 통해 암 데이터 공통 인프라 활용 및 신약 개발에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 두 번째 사례는 폐암, 대장암, 유방암 라이브러리 데이터를 분산 환경에서 인공지능 학습이 가능한 기술로 개발하는 것입니다. 이에 분산된 환경에서 직접적인 데이터 수집 없이 인공지능 학습을 할 수 있는 기술을 개발하는연구는 향후 글로벌 연구 기반 조성 및 헬스케어 AI 모델 개발에 기여할 것으로 기대하고 있습니다. 세 번째 사례는 인공지능 기반의 임상의사결정 지원시스템(CDSS) 개발입니다. 이 연구는 여러 암 전문의들이 모여 최상의 치료 계획을 세우는 협의 진료를 지원하기 위한 인공지능 학습 모델 개발로, 향후 암환자에게 효율적으로 치료를 제공할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 네 번째 사례는 국소 진행성 직장암 환자의 원격 전이 발생 상관관계 연구입니다. 이들 원격 전이의 원인을 분석하기 위해 호중구 림프구 비율, 방사선 분할 조사, 방사선 조사 방식 등의 변수들이 활용되고 있으며, 이를 통해 암 환자 치료의 효율성을 증대할 것으로 기대하고 있습니다.
암빅데이터 연구 사례 5~8
다섯 번째 사례는 스마트폰 기반의 유방암 촉진 방법 안내 및 교육 애플리케이션 개발입니다. 해당 어플리케이션은 사용자의 건강 데이터와 촉진 결과를 바탕으로 정밀검진의 필요성을 단계별로 안내하고, 조기에 유방암을 진단할 수 있는 기반을 조성할 것으로 기대하고 있습니다. 여섯 번째 사례는 공통 데이터 모델을 이용한 폐암 치료 예후 예측 모델 개발입니다. 이를 위해 다기관 공통 모델 구축, 고도화 정보 수집, 방사선 치료 등 치료에 따른 환자의 코호트 추출과 폐암 환자의 예후 관련 인자 도출 및 상관관계를 분석합니다. 이를 통해 폐암 환자들의 효율적인 치료 방법 수립이 가능할 것으로 예상됩니다. 일곱 번째 사례는 다기관 연구 네트워크와 표준화된 데이터를 기반으로 대장암 환자의 예후 예측이가능한 모델을 개발하는 것입니다. 해당 모델은 분산된 환경에서 인공지능 학습이 가능한 연합 분산학습 알고리즘으로, 실제 데이터의 중앙 수집이 필요 없습니다. 향후 이를 통해 국내외 확장이 가능한 데이터 모집단을 활용하여, 대장암 환자 예후 예측 인공지능 모델을 개발할 것으로 기대하고 있습니다 여덟 번째 사례는 유방암 라이브러리 데이터 기반의 사망·재발 분석입니다. 인공지능 기반으로 유방암 예후에 영향을 미치는 인자를 선별하고, 이를 기반으로 다변량 분석을 통해 유방암에 실질적인 영향을 끼치는 모델을 만들고 서비스하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 통해 유방암 환자의 효율적인 치료가 가능할 것으로 기대하고 있습니다. 마지막으로 설명드릴 사례는 보건의료 분야 최초의 가명 정보 결합 시범 사례 연구로써 임상자료와 건강보험 공단의 진료자료, 그리고 통계청의 사망자료를 가명 정보로 결합하여, 암 치료효과를 분석하고, 암 환자에서 주로 발생하는 장기 합병증과 만성질환, 그리고 사망에 관련된 유의미한 결과를 도출하고자 하였습니다. 이 활용 사례는 생존율이 상대적으로 낮은 폐암 환자의 치료효과를 예측하고, 5년 이상 생존한 폐암 환자에서의 사망원인을 조사하는데 초점을 맞추고 있습니다. 폐암 환자의 치료효과와 장기 생존자에서의 사망원인을 파악하기 위해 국립암센터 폐암 환자의 임상자료와 통계청 사망자료를 결합하여 분석하였습니다. 약 77%의 폐암 환자가 폐암 진단 후 5년 이내에 사망하였으며, 10년까지 생존하는 경우는 12. 5%에 그쳤습니다. 그리고 성별 간 생존율은 여자가 높게 나타났습니다. 또한 5년 이상 장기 생존한 폐암 환자를 추적 조사한 결과, 16. 7%가 연구기간 내에 추가로 사망하였는데, 이 중 22. 2%가 암 이외의 원인으로 사망하였으며, 그중에서도 심뇌혈관질환으로 인한 사망이 가장 많았습니다. 이는 폐암 생존자에서의 심뇌혈관질환 관리가 중요함을 시사하는 연구결과로 향후 폐암 생존자에서의 심뇌혈관질환 발생에 관련된 주요 요인을 추가로 분석할 계획입니다. 해당 연구 결과는 다수의 언론을 통해 공개가 되었으며, 향후 암 연구 분야의 새로운 방향성을 제시할 것으로 기대하고 있습니다.